摘要

教育數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施進(jìn)程中，智能教研平臺(tái)作為支撐教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的重要載體，對(duì)教研數(shù)字化轉(zhuǎn)型、教師隊(duì)伍高質(zhì)量發(fā)展等作用重大。本研究基于教師用戶(hù)量超過(guò)20萬(wàn)、平臺(tái)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)兩年、具備數(shù)據(jù)智能分析功能等篩選條件，選取國(guó)內(nèi)5個(gè)代表性智能教研平臺(tái)為分析對(duì)象，采用定量和定性相結(jié)合的內(nèi)容分析方法，從數(shù)據(jù)智能分析、循證化支持教研決策、精準(zhǔn)構(gòu)建教師畫(huà)像、個(gè)性化支持教師輸出與反思以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)這5個(gè)功能要素出發(fā)，剖析和總結(jié)各案例在智能教研相關(guān)功能設(shè)計(jì)與應(yīng)用上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、特色功能、應(yīng)用體驗(yàn)和存在問(wèn)題，得出以下結(jié)果：各平臺(tái)數(shù)據(jù)智能分析的應(yīng)用場(chǎng)景在維度和深度上各有專(zhuān)注；數(shù)據(jù)賦能的教研活動(dòng)管理與評(píng)價(jià)功能需要提升；教師畫(huà)像的構(gòu)建方式和應(yīng)用功能有待精細(xì)化挖掘和開(kāi)發(fā)；資源流轉(zhuǎn)和交互工具賦能教研反思從經(jīng)驗(yàn)回顧走向科學(xué)剖析；數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)助力教師明晰專(zhuān)業(yè)發(fā)展路徑。進(jìn)一步提出智能教研平臺(tái)升級(jí)的改進(jìn)建議：在需求導(dǎo)向下統(tǒng)一智能教研元平臺(tái)的底層標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)；多維數(shù)據(jù)融合創(chuàng)建無(wú)縫全場(chǎng)域智慧教研空間；“數(shù)據(jù)＋經(jīng)驗(yàn)”循證化支持教研決策重塑；精細(xì)化開(kāi)發(fā)教師畫(huà)像以支持多場(chǎng)景教研應(yīng)用；構(gòu)建教研平臺(tái)專(zhuān)用大模型，以“人機(jī)交互”促進(jìn)教師深度教研反思。

一、問(wèn)題提出

教師是教育發(fā)展的第一資源，教研是推動(dòng)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的重要手段，教研平臺(tái)是支撐教研實(shí)施的數(shù)字化基礎(chǔ)與重要載體。我國(guó)先后發(fā)布《關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見(jiàn)》、《教育部關(guān)于實(shí)施第二批人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作 的通知》、《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》等系列文件，著力推進(jìn)人工智能賦能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。新一輪工業(yè)產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)變革，讓教育生態(tài)、教學(xué)組織形式和學(xué)習(xí)范式都面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新要求與挑戰(zhàn)，教師教研方式也隨之發(fā)生著變革與創(chuàng)新。利用基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)支撐的智能教研平臺(tái)開(kāi)展數(shù)字化教研活動(dòng)和精準(zhǔn)化教學(xué)分析指導(dǎo)，成為提升教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的新途徑。在政策指引和技術(shù)支持下，各類(lèi)智能教研平臺(tái)逐漸進(jìn)入教師常規(guī)教研實(shí)踐中，為教師培訓(xùn)與專(zhuān)業(yè)發(fā)展提供了便利。然而，在各類(lèi)所謂的“智能”教研系統(tǒng)、平臺(tái)和移動(dòng)應(yīng)用投入使用的同時(shí)，學(xué)校、教師、教研員發(fā)現(xiàn)一些平臺(tái)并不“智能”、一些平臺(tái)的“智能”功能并不能解決教研中最需要人工智能技術(shù)加持或賦能的難題，應(yīng)用中還存在平臺(tái)功能和實(shí)際教研活動(dòng)脫節(jié)、平臺(tái)操作復(fù)雜帶來(lái)的使用壁壘等問(wèn)題，導(dǎo)致教研實(shí)踐缺乏針對(duì)性和實(shí)效性，賦能教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展乏力。因此，需要系統(tǒng)分析智能教研平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)和核心功能，從教師需求出發(fā)優(yōu)化和擴(kuò)展智能教研平臺(tái)功能應(yīng)用成效，建設(shè)功能準(zhǔn)、應(yīng)用強(qiáng)的新一代智能教研平臺(tái)。

二、相關(guān)研究基礎(chǔ)

（一）教師教研的方式和特征

教研在我國(guó)已經(jīng)歷百余年的發(fā)展，是具有歷史文化性和動(dòng)態(tài)情境性的教學(xué)研究活動(dòng)。從技術(shù)賦能視角看，我國(guó)教研的形態(tài)可分為依賴(lài)紙筆和實(shí)體空間的傳統(tǒng)教研、信息技術(shù)支持的網(wǎng)絡(luò)教研和智能技術(shù)賦能的智慧教研。三種形態(tài)的實(shí)施形式、活動(dòng)特征、技術(shù)應(yīng)用、平臺(tái)工具不盡相同（如表１所示）。

１．紙筆記錄的傳統(tǒng)教研

傳統(tǒng)教研以“三課一反”（備課、上課、評(píng)課、反思）、考試質(zhì)量分析等為主要形式，多為現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)，以單向傳輸、經(jīng)驗(yàn)分析、點(diǎn)狀研究、小范圍集中式為主。通常基于學(xué)校內(nèi)部實(shí)體場(chǎng)所，由教研組長(zhǎng)或骨干教師組織，教師們?cè)诠潭〞r(shí)間和地點(diǎn)、面對(duì)面地交流與學(xué)習(xí)，對(duì)于提升教師的教學(xué)技能、解決教學(xué)實(shí)際問(wèn)題有著不可替代的作用。然而傳統(tǒng)教研較為依賴(lài)教師或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)，缺乏針對(duì)教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)和材料的科學(xué)分析。由于技術(shù)手段的局限，信息傳播效率相對(duì)較低，教研資源的共享范圍也較為有限，難以實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的交流與合作，教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出以 “學(xué)?！睘閱挝坏姆稚Ⅻc(diǎn)狀樣態(tài)，集群化發(fā)展條件不足。

２．互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持的網(wǎng)絡(luò)教研

隨著信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的普及應(yīng)用，教師教研活動(dòng)逐漸突破了時(shí)間和空間的限制。網(wǎng)絡(luò)教研表現(xiàn)出形式多樣、參與靈活、資源共享等特征，如“教師網(wǎng)絡(luò)教研共同體”“網(wǎng)絡(luò)名師工作坊” “教師在線(xiàn)實(shí)踐社區(qū)”“遠(yuǎn)程教學(xué)觀(guān)摩”“名師課堂” 等。借助錄播設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)交互平臺(tái)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)教研，不僅提高了教研效率，還促進(jìn)了不同地區(qū)、不同學(xué)校之間的教育與教研均衡協(xié)同發(fā)展。這盡管解決了教師參與教研的時(shí)空限制問(wèn)題，但課堂教學(xué)和教研活動(dòng)的分析仍多依賴(lài)人力，缺乏足夠全面的平臺(tái)工具和數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，教研過(guò)程和結(jié)果的精準(zhǔn)性與有效性難以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)教研下的教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出以 “區(qū)域”為單位的網(wǎng)狀樣態(tài)，技術(shù)賦能不足情況下教師人力成本負(fù)擔(dān)重，難以高質(zhì)量維持教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

３．智能技術(shù)支持的智慧教研人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)賦能教研走向循證和精準(zhǔn)。智慧教研旨在“人工智能＋專(zhuān)業(yè) 發(fā)展”視域下，利用智能技術(shù)自動(dòng)分析教師的教學(xué)與教研數(shù)據(jù)、學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化和循證化的教研支持與服務(wù)，通過(guò)智能課堂觀(guān)察、循證課例研究和大規(guī)模精準(zhǔn)教研等實(shí)現(xiàn)教師的循證化自我反思、同儕反饋幫扶和專(zhuān)家精準(zhǔn)指導(dǎo)。智慧教研注重教研生態(tài)構(gòu)建，新興技術(shù)在教研中的應(yīng)用擴(kuò)增了教師教研的能力和活動(dòng)方式，成為教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效的重要途徑。

（二）智能教研平臺(tái)的功能要素

明確核心功能要素是開(kāi)展智能教研平臺(tái)案例研究與功能分析的理論前提。本研究以中國(guó)知網(wǎng)和WebofScience內(nèi)核心期刊為數(shù)據(jù)源，以“人工智能／ 智能／精準(zhǔn)／AI／／artificial intelligence”＆“教研平臺(tái)／ 研修平臺(tái)／Teacher Development Platform／Teacher Education Platform／Teacher Training Platform／Teaching Research Platform”等關(guān)鍵詞組合進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間截至2024 年2月，并經(jīng)人工篩選去除關(guān)聯(lián)性低的文獻(xiàn)，選?。蛊行墨I(xiàn)樣本進(jìn)行分析（如表２所示）。文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，盡管不同學(xué)者對(duì)智能教研平臺(tái)的功能要素關(guān)注視角有所不同，但大多聚焦在平臺(tái)的技術(shù)邏輯和教師的智能教研體驗(yàn)上。一方面，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生成式人工智能等新一代智能技術(shù)是智能教研平臺(tái)各類(lèi)功能實(shí)現(xiàn)的底層技術(shù)支撐；另一方面，智慧教研體驗(yàn)是教師在智能教研平臺(tái)應(yīng)用中獲得的直觀(guān)功能表征。兩方面功能要素表現(xiàn)在數(shù)據(jù)智能 分析、循證化支持教研決策、精準(zhǔn)構(gòu)建教師畫(huà)像、個(gè)性化支持教師輸出與反思以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)上。

第一要素是數(shù)據(jù)智能分析，指借助數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)智能教研平臺(tái)采集的多模態(tài)海量教研數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。數(shù)據(jù)類(lèi)型從教研主體對(duì)象出發(fā)，包括教師教學(xué)數(shù)據(jù)、教師教研數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及教與學(xué)質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、視音頻識(shí)別、肢體識(shí)別、情感計(jì)算等技術(shù)，依托時(shí)序分析、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等算法，實(shí)現(xiàn)特征提取、模型轉(zhuǎn)化、測(cè)試驗(yàn)證等分析和管理功能，來(lái)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)教學(xué)的特征、需求、偏好，幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問(wèn)題和不足，并針對(duì)性地提出教學(xué)方法改進(jìn)策略，促進(jìn)教師教學(xué)專(zhuān)業(yè)能力的發(fā)展。

第二要素為循證化支持教研決策，即基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果及可視化表征，解讀和探析數(shù)據(jù)背后的原因和規(guī)律，將傳統(tǒng)的階段性、靜態(tài)的指導(dǎo)評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)槿^(guò)程、數(shù)據(jù)化/動(dòng)態(tài)的決策參考，支持教師、教研員、教育管理部門(mén)科學(xué)調(diào)整方法并制定教研決策。以教研目標(biāo)與內(nèi)容的確定、教研評(píng)價(jià)與反饋、教研資源的開(kāi)發(fā)與利用、教研問(wèn)題的識(shí)別與解決等客觀(guān)性和科學(xué)性的教研決策，保障教研能夠真正促進(jìn)教師發(fā)展。

第三要素是精準(zhǔn)構(gòu)建教師畫(huà)像，指通過(guò)抓取和分析與教研相關(guān)的數(shù)據(jù)，基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)來(lái)構(gòu)建相應(yīng)模型，描述教研個(gè)體的特征、需求、偏好、行為、素養(yǎng)等。其中，教師個(gè)體畫(huà)像能夠?yàn)榻處熥陨韺?shí)踐性知識(shí)發(fā)展成效提供精準(zhǔn)、立體的表征和建議。教師群體畫(huà)像能揭示和刻畫(huà)教師群體的總體特征，有利于組織層面制定更具有針對(duì)性的教研培訓(xùn)和教師發(fā)展計(jì)劃，激發(fā)教師成長(zhǎng)的積極性和內(nèi)生動(dòng)力。

第四要素為個(gè)性化支持教師輸出與反思，指智能教研平臺(tái)為教師提供個(gè)性化的教學(xué)反思工具和教學(xué)成果展示與交流空間，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源共享和流轉(zhuǎn)，引導(dǎo)教師積極進(jìn)行成果分享和教研反思。包括基于教師的個(gè)體差異（如能力、風(fēng)格、需求、教研過(guò)程等）推薦相關(guān)示范資料，對(duì)教師教研輸出成果提供智能診斷建 議和反思支架。反思是教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的重要途徑之一，利用智能教研平臺(tái)個(gè)性化支持教師輸出與反思，能夠促進(jìn)教師不斷提升專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)教師個(gè)體和群體的共同進(jìn)步和成長(zhǎng)。

第五要素是數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，指將教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、后續(xù)教研目標(biāo)設(shè)定與路徑規(guī)劃以結(jié)構(gòu)化動(dòng)態(tài)圖表、診斷分析報(bào)告等形式直觀(guān)地呈現(xiàn)出來(lái)。數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)不僅便于教師清晰全面地了解自身教學(xué)與教研狀態(tài)、專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)軌跡和教研團(tuán)隊(duì)的整體發(fā)展?fàn)顩r，還能激發(fā)教師的發(fā)展意識(shí)，推動(dòng)教師集群的協(xié)同專(zhuān)業(yè)發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

為明確當(dāng)前已有智能教研平臺(tái)功能現(xiàn)狀和對(duì)教研的支持水平，本研究首先選取出國(guó)內(nèi)具有代表性的智能教研平臺(tái)，然后從各平臺(tái)的功能要素出發(fā)進(jìn)行內(nèi)容分析。

（一）樣本選擇

本研究基于教師用戶(hù)量超過(guò)20萬(wàn)、平臺(tái)運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)超過(guò)兩年、具備數(shù)據(jù)智能分析功能等條件選取分析對(duì)象，并使用經(jīng)體驗(yàn)選出的智能教研平臺(tái)官方網(wǎng)站或APP，最終選取中央電化教育館智能研修平臺(tái)、醍摩豆智慧教研平臺(tái)、科大訊飛ＡＩ教研平臺(tái)、希沃?jǐn)?shù)字化教研管理平臺(tái)（希沃信鴿）、翼課網(wǎng)（鯤翼教師學(xué)苑）5個(gè)平臺(tái)（對(duì)應(yīng)編號(hào)為P1—Ｐ5，基本信息如表３所示）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化編碼分析。

（二）數(shù)據(jù)收集

采用內(nèi)容分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、編碼與分析。各案例研究材料從三個(gè)方面進(jìn)行收集：（１）官方網(wǎng)站文件，主要包括5個(gè)案例的官方平臺(tái)網(wǎng)頁(yè)介紹、網(wǎng)頁(yè)報(bào)道等；（２）相關(guān)學(xué)術(shù)論文，即以平臺(tái)功能應(yīng)用為學(xué)術(shù)視角的相關(guān)期刊論文；（３）活動(dòng)素材與平臺(tái)用戶(hù)手冊(cè)，主要為教育部信息化教學(xué)實(shí)踐共同體的“智能教研平臺(tái)功能及應(yīng)用示范”主題系列活動(dòng)中各個(gè)平臺(tái)的匯報(bào)素材和活動(dòng)后各平臺(tái)提供的應(yīng)用手冊(cè)?！　?/span>

（三）數(shù)據(jù)編碼與分析

本研究以智能教研平臺(tái)5個(gè)核心功能要素為一級(jí)類(lèi)目，兩名研究者在深入了解功能要素的內(nèi)涵后，背對(duì)背地逐句提取數(shù)據(jù)文獻(xiàn)資料中的相關(guān)關(guān)鍵詞（即條目）。條目按其內(nèi)涵進(jìn)行逐一編碼歸類(lèi)至一級(jí)類(lèi)目；接著對(duì)每一類(lèi)目下的條目進(jìn)行歸納分類(lèi)，形成16二級(jí)類(lèi)目和二級(jí)類(lèi)目下對(duì)應(yīng)的典型條目，每類(lèi)典型條目按照Ａ—Ｚ進(jìn)行編碼。為保證內(nèi)容分析的有效性和可靠性，其中不一致的編碼位點(diǎn)被篩選出來(lái)，在研討后修改再確定。最后得到5個(gè)一級(jí)類(lèi)目、16個(gè)二級(jí)類(lèi) 目共124條典型條目的智能教研平臺(tái)功能分析材料（如表４所示），各平臺(tái)案例內(nèi)容分析功能條目描述的頻次統(tǒng)計(jì)如圖１所示。

四、智能教研平臺(tái)功能分析

基于對(duì)5個(gè)案例平臺(tái)在數(shù)據(jù)智能分析、循證化支持教研決策、精準(zhǔn)構(gòu)建教師畫(huà)像、個(gè)性化支持教師輸出與反思以及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)等功能要素的內(nèi)容分析，得到了闡明關(guān)鍵功能和應(yīng)用邏輯的智能教研平臺(tái)系統(tǒng)功能邏輯框架（如圖２所示）。從系統(tǒng)框架的角 度來(lái)回溯審視上述案例，總結(jié)各案例平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、特色功能、應(yīng)用體驗(yàn)和現(xiàn)存問(wèn)題（如表5所示），繼而明確智能教研平臺(tái)功能及應(yīng)用現(xiàn)狀。

（一）各平臺(tái)數(shù)據(jù)智能分析的應(yīng)用場(chǎng)景在維度和深度上各有專(zhuān)注 　　

數(shù)據(jù)分析是教研平臺(tái)智能化功能與服務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力，以上５個(gè)智能教研平臺(tái)側(cè)重不同應(yīng)用場(chǎng)景，關(guān)注相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。（１）針對(duì)教研活動(dòng)和教 研質(zhì)量評(píng)估場(chǎng)景的過(guò)程性數(shù)據(jù)采集與智能分析，如案 例P3、P4 和 P5，通過(guò)對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的教研活動(dòng)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行伴隨式采集、整合和智能分析，為教師、教研員和教育決策者提供直觀(guān)的教研活動(dòng)和教師培訓(xùn)水平等數(shù)據(jù)看板，助力教研活動(dòng)的開(kāi)展和評(píng)測(cè)。（２）針對(duì)課堂教學(xué)場(chǎng)景中非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)的即時(shí)采集與分析，如案例P1對(duì)課堂教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行伴隨式記錄和分析，基于9種課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行Ｓ－Ｔ 曲線(xiàn)分析，自動(dòng)分析課堂教學(xué)模式；案例P2自動(dòng)采集和分析課堂實(shí)錄視頻的教學(xué)互動(dòng)以及教法應(yīng)用等教學(xué)行為數(shù)據(jù)?？傮w來(lái)說(shuō)，不同平臺(tái)在數(shù)據(jù)的全場(chǎng) 景性和科學(xué)可解釋性上均有優(yōu)化空間，一方面，5個(gè)平臺(tái)面向的智能應(yīng)用場(chǎng)景各有側(cè)重，考慮到平臺(tái)應(yīng)用多具有獨(dú)立性，容易造成“數(shù)據(jù)繭房”和“應(yīng)用場(chǎng)景孤島”；另一方面，當(dāng)前案例平臺(tái)分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型不夠多 樣，數(shù)據(jù)顆粒度上也有待細(xì)化，后續(xù)需要基于“多而全”的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，加強(qiáng)數(shù)據(jù)在教學(xué)與教研場(chǎng)景中的分析力和闡釋力。

（二）數(shù)據(jù)賦能的教研活動(dòng)管理與評(píng)價(jià)功能需要提升　　

循證取向下的智能教研平臺(tái)能夠基于教研實(shí)踐 需求，以實(shí)際數(shù)據(jù)為證據(jù)形成教學(xué)改進(jìn)和教研決策方案，達(dá)成基于量化數(shù)據(jù)的循證反饋。案例平臺(tái)在依據(jù)數(shù)據(jù)支持教學(xué)教研上表現(xiàn)為：（１）以多樣化數(shù)據(jù)分析結(jié)果為教師提供決策建議。如案例P2在互動(dòng)系 統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)AI文本分析，來(lái)支持教師課堂教學(xué)決策；案例P5提供大數(shù)據(jù)支持的學(xué)情分析功能，跟蹤與反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，分析和診斷存在的問(wèn)題，來(lái)支持教師的教學(xué)決策和學(xué)生管理決策。（２）以多源數(shù)據(jù)為證據(jù)支持教師教研效果的量化評(píng)估，如案例Ｐ１基于“數(shù)據(jù)中心”開(kāi)展區(qū)?？茖W(xué)化管理決策，“數(shù)據(jù)中心”包含區(qū)域各?；蚋鲗W(xué)科學(xué)段的平臺(tái)應(yīng)用情況、資源建設(shè)情況、教學(xué)模式特色等量化數(shù)據(jù)，支持教研員根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)估教研效果、展開(kāi)管理與決策。值得注意的是，當(dāng)前各案例平臺(tái)的“數(shù)據(jù)證據(jù)驅(qū)動(dòng)教研決策”功 能還較為初級(jí)，一是各平臺(tái)的數(shù)據(jù)支持教研決策功能 側(cè)重點(diǎn)各不相同，如案例P1、P3和P4能夠提供實(shí)時(shí) 數(shù)據(jù)分析結(jié)果以支持教學(xué)和教研決策，案例P2和P5 缺乏對(duì)教研效果的量化評(píng)估，平臺(tái)對(duì)教研活動(dòng)管理和決策的支持力較弱；二是平臺(tái)在人工智能算法、決策使用的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理方式等方面存在非教育個(gè)體的主觀(guān)誤差和量化數(shù)據(jù)分析結(jié)果的形成偏差，有待緊密聯(lián)系教育理論和實(shí)際。

（三）教師畫(huà)像的構(gòu)建方式和應(yīng)用功能有待精細(xì)化挖掘和開(kāi)發(fā)

教師畫(huà)像旨在基于智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行教師個(gè)體風(fēng)格識(shí)別、教學(xué)與教研需求預(yù)測(cè)，通過(guò)教師個(gè)體畫(huà)像和區(qū)域教師群體畫(huà)像能夠提供教研精準(zhǔn)診斷和及時(shí)干預(yù)等個(gè)性化服務(wù)。案例平臺(tái)在教師畫(huà)像的構(gòu)建和應(yīng)用上表現(xiàn)為：（１）在畫(huà)像構(gòu)建上，主要基于平 臺(tái)隱式記錄的學(xué)習(xí)與活動(dòng)印記，如案例P1根據(jù)伴隨 式采集的平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)描摹教師行為周期畫(huà)像；案例P2 通過(guò)對(duì)上傳至平臺(tái)的課堂實(shí)錄視頻進(jìn)行智能分析來(lái)提供教師教學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)比畫(huà)像；案例P4則通過(guò)對(duì)教師參與平臺(tái)教研活動(dòng)中產(chǎn)生的過(guò)程性數(shù)據(jù)的伴隨式捕 捉與分析來(lái)構(gòu)建教師教研畫(huà)像。實(shí)際上，教學(xué)和教研活動(dòng)并非僅發(fā)生于平臺(tái)內(nèi)，數(shù)據(jù)局限性容易導(dǎo)致教師教研畫(huà)像粗放或殘缺。（２）在畫(huà)像功能應(yīng)用上，當(dāng)前案例平臺(tái)基本具備教學(xué)與教研需求預(yù)測(cè)和教師個(gè)體畫(huà)像呈現(xiàn)的相應(yīng)功能，但在教師個(gè)體風(fēng)格識(shí)別和區(qū)域教師群體畫(huà)像的呈現(xiàn)上還較為薄弱，尤其在利用多模 態(tài)數(shù)據(jù)的多維互補(bǔ)診斷教師個(gè)體風(fēng)格和增值性追蹤群體畫(huà)像上，需要實(shí)現(xiàn)技術(shù)和教育科學(xué)的雙向互證支撐。

（四）資源流轉(zhuǎn)和交互工具賦能教研反思從經(jīng)驗(yàn)回顧走向科學(xué)剖析

智能教研平臺(tái)個(gè)性化支持教師輸出和反思是對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)和資源平臺(tái)支持教師反思的延伸和發(fā)展。一方面，平臺(tái)通過(guò)優(yōu)質(zhì)資源精準(zhǔn)推送和生成性資源更新流轉(zhuǎn)，以知識(shí)輸入促進(jìn)教師反思輸出。如案例P1根據(jù)學(xué)段、學(xué)科、級(jí)別、類(lèi)型等設(shè)置名師資源，區(qū)域、學(xué)?？梢宰远x從不同維度展示分享優(yōu)質(zhì)資源，形成區(qū)域資源動(dòng)態(tài)組件庫(kù)，供教師觀(guān)摩學(xué)習(xí)和交流反思；案例P3 打造的跨區(qū)域、跨學(xué)科、系統(tǒng)化區(qū)校一體化交互式教研平臺(tái)，可用于組建教研共同體，基于常態(tài)化協(xié)同教研實(shí)現(xiàn)多元教研資源流轉(zhuǎn)。另一方面，平臺(tái)通過(guò)提供強(qiáng)化教學(xué)教研體驗(yàn)的支架式或交互式工具來(lái)支 持三類(lèi)教研反思方式，包括基于診斷報(bào)告與自定義反思日志功能的個(gè)體獨(dú)立思考、討論區(qū)及量表評(píng)價(jià)支持的同伴反饋和同儕互評(píng)、智能導(dǎo)師對(duì)話(huà)式指導(dǎo)的行動(dòng)研究，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)式反思走向研究式反思。如案例P2通過(guò)在線(xiàn)聽(tīng)評(píng)課的專(zhuān)家與同行點(diǎn)評(píng)功能實(shí)現(xiàn)多角色互評(píng)互研，基于課堂診斷報(bào)告實(shí)現(xiàn)個(gè)性化報(bào)告導(dǎo)研， AI 智能“教練”支持的對(duì)話(huà)式助研；案例Ｐ４的教學(xué)大模型能夠進(jìn)行課堂智能反饋和教學(xué)設(shè)計(jì)生成，指導(dǎo)教師教學(xué)和教研改進(jìn)。而當(dāng)前平臺(tái)已有的“人機(jī)對(duì)話(huà)” 式智能交互多依托容納大量預(yù)設(shè)腳本的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行，即使是基于最新大語(yǔ)言模型進(jìn)行自主反饋的平臺(tái)，語(yǔ)料庫(kù)在教學(xué)與教研專(zhuān)業(yè)性上仍相對(duì)較弱。

（五）數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)助力教師明晰專(zhuān)業(yè)發(fā)展路徑

數(shù)據(jù)可視化能夠幫助智能教研平臺(tái)使用者解構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)信息，以圖形化的方式直觀(guān)傳達(dá)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展路徑。（１）平臺(tái)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以診斷報(bào)告的形式可視化表征，幫助教師直觀(guān)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，來(lái)達(dá)成教學(xué)和教研實(shí)踐改進(jìn)的目的。如案例P1能夠?qū)崟r(shí)導(dǎo)出三類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告（單節(jié)課的課堂觀(guān)察分析報(bào)告、兩節(jié)課的對(duì)比分析報(bào)告和教師一定周期內(nèi)的教學(xué)行為分析報(bào)告），報(bào)告從教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)、教學(xué)行為分布、教學(xué)特點(diǎn)、時(shí)長(zhǎng)節(jié)奏把控、教學(xué)環(huán)節(jié)比重、組織效率、互動(dòng)情況、問(wèn)題設(shè)置等角度提供教學(xué)過(guò)程畫(huà)像與教學(xué)改進(jìn)建議。（２）平臺(tái)借助幾何圖技術(shù)呈現(xiàn)教師教研目標(biāo)達(dá)成情況，如以餅圖呈現(xiàn)參與教研活動(dòng)類(lèi)型、以柱狀圖呈現(xiàn)名師工作室在線(xiàn)教研活躍情況、以折線(xiàn)圖呈現(xiàn)個(gè)人隨時(shí)間變化的教研成果等。案例P2 提供教研活動(dòng)數(shù)據(jù)看板，分別以學(xué)科、學(xué)校、區(qū)域?yàn)榉诸?lèi)可視化呈現(xiàn)教研活動(dòng)數(shù)據(jù)（包括教研活動(dòng)類(lèi)型、教研活動(dòng)次數(shù)、參與人數(shù)等），為教師長(zhǎng)效教研和專(zhuān)業(yè)發(fā)展提供直觀(guān)數(shù)據(jù)。

五、智能教研平臺(tái)的改進(jìn)建議

（一）在需求導(dǎo)向下統(tǒng)一智能教研元平臺(tái)的底層標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)

制定統(tǒng)一的智能教研元平臺(tái)底層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，是創(chuàng)建互通融合的智慧教研空間和加強(qiáng)智能教研平臺(tái)治 理規(guī)制的基礎(chǔ)要求，也能夠確保不同平臺(tái)間的互操作性和兼容性。首先深入了解教師、教研員、學(xué)校、區(qū)域等的實(shí)際教研需求，圍繞教研流程、教學(xué)方式、資源共享等方面采集真實(shí)且全面的需求信息。接著基于需求導(dǎo)向，通過(guò)權(quán)威教育組織來(lái)定義搭建元平臺(tái)的底層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括通過(guò)技術(shù)對(duì)教研主題、活動(dòng)和任務(wù)進(jìn)行分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人之間的聯(lián)動(dòng)。然后建構(gòu)數(shù)據(jù)集、模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)以及關(guān)聯(lián)關(guān)系等標(biāo)準(zhǔn)。在制定完底層標(biāo)準(zhǔn)后，邀請(qǐng)教育專(zhuān)家、技術(shù)專(zhuān)家等對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，確保平臺(tái)底層標(biāo)準(zhǔn)具有良好的可擴(kuò)展性， 能夠適應(yīng)未來(lái)教研和教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的需求變化。

（二）多維數(shù)據(jù)融合創(chuàng)建無(wú)縫全場(chǎng)域智慧教研空間

通過(guò)多維數(shù)據(jù)融通，不斷延伸教研功能、教研資源和教研服務(wù)，構(gòu)建多維融合的無(wú)縫全場(chǎng)域智慧教研空間生態(tài)。首先，智能教研平臺(tái)架構(gòu)需要奠定多場(chǎng)景貫通的數(shù)據(jù)底座，為“教－學(xué)－研－評(píng)－管”一體化的智慧教研生態(tài)提供多源動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流。這就要求平臺(tái)做好跨模態(tài)和跨場(chǎng)景的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)與建設(shè)，為后 續(xù)數(shù)據(jù)智能分析和可視化呈現(xiàn)做好準(zhǔn)備。其次，數(shù)據(jù)采集與分析需要融合科學(xué)的教育理論，如課堂教學(xué)行為分析可以引入弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)、信息化 教學(xué)環(huán)境下的課堂教學(xué)行為分析方法等，教研模 式分析可以引入教師共同體教研模式、智能精準(zhǔn) 教研模式、跨學(xué)科教研模式等。最后，深度挖掘智能教研平臺(tái)數(shù)據(jù)價(jià)值就需要對(duì)多源異構(gòu)的多場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，提高數(shù)據(jù)精度和挖掘數(shù)據(jù)深度，如LScSPM 方法提升分類(lèi)精度、在線(xiàn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架提升跟蹤精度，對(duì)教師不同來(lái)源的教研數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、集成和推理等。

（三）“數(shù)據(jù)＋經(jīng)驗(yàn)”循證化支持智能教研決策重塑

在“數(shù)據(jù)＋經(jīng)驗(yàn)”的背景下，循證化對(duì)平臺(tái)智能教研決策的重塑主要體現(xiàn)在決策依據(jù)的科學(xué)與全面、決策過(guò)程的智能與民主以及決策效果的可預(yù)測(cè)和需求適配。第一，人工智能擁有規(guī)模化數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法以及高度計(jì)算力，需進(jìn)一步結(jié)合教學(xué)教研相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，通過(guò)科學(xué)規(guī)范的證據(jù)聚類(lèi)、決策優(yōu)化等過(guò)程，挖掘多類(lèi)型證據(jù)的復(fù)雜性關(guān)聯(lián)和潛在價(jià)值，形成更加科學(xué)和全面的決策依據(jù)。第二，推動(dòng)智能決策從單向性、強(qiáng)制性走向科學(xué)與民主，可通過(guò)設(shè)置交互式功能模塊，促進(jìn)基于智能教研平臺(tái)的人機(jī)交互、同儕反饋和專(zhuān)家指導(dǎo)，還能夠基于多角色參與“提 出問(wèn)題→獲取證據(jù)→評(píng)價(jià)證據(jù)→應(yīng)用實(shí)踐→效果評(píng)估”的科學(xué)流程實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化和程序化。第三，基于模式識(shí)別和趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)教研決策效果，并設(shè)置教研參與度、教研反饋密度、教研質(zhì)量等預(yù)警指標(biāo)，當(dāng)指標(biāo)達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警以提示教研相關(guān)人員并自適應(yīng)提供適配需求的平臺(tái)服務(wù)。

（四）精細(xì)化開(kāi)發(fā)教師畫(huà)像以支持多場(chǎng)景教研應(yīng)用

基于新型數(shù)字畫(huà)像方法和多源多模態(tài)大數(shù)據(jù)來(lái)個(gè)性化描摹教師的特征、需求、行為和偏好等規(guī)律，是教師個(gè)體和群體畫(huà)像從粗放走向精準(zhǔn)的有效方法。一方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能計(jì)算、眼動(dòng)儀追蹤、生理儀檢測(cè)、推測(cè)計(jì)算、建模分析、預(yù)測(cè)聚類(lèi)、知識(shí)圖譜等數(shù)字畫(huà)像方法構(gòu)建教師畫(huà)像本體模型，并利用事實(shí) 語(yǔ)義標(biāo)簽、模型語(yǔ)義標(biāo)簽、預(yù)測(cè)語(yǔ)義標(biāo)簽精準(zhǔn)刻畫(huà)教 師的多維度個(gè)性特征；另一方面，基于足量教師個(gè)體畫(huà)像，整合教師的群體畫(huà)像來(lái)呈現(xiàn)區(qū)域全體教師的教研總體情況，進(jìn)一步進(jìn)行群體畫(huà)像特征聚合分析，實(shí)現(xiàn)細(xì)分生成差異群體的服務(wù)需求特征，精細(xì)化輔助區(qū)域教研決策的個(gè)性化資源保障和適應(yīng)性個(gè)體服務(wù)。

（五） 構(gòu)建教研平臺(tái)專(zhuān)用大模型，以“人機(jī)交互” 促進(jìn)教師深度教研反思

已有智能教研平臺(tái)調(diào)用通用大模型實(shí)現(xiàn)“智能對(duì)話(huà)”功能，但在解答教學(xué)教研問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)性上還有待加強(qiáng)?？赏ㄟ^(guò)開(kāi)發(fā)智能教研平臺(tái)專(zhuān)用大模型，并設(shè)計(jì)針對(duì)多場(chǎng)景、不同學(xué)科學(xué)段的不同類(lèi)型教師的“人機(jī)對(duì)話(huà)”支架，幫助教師在與平臺(tái)智能導(dǎo)師交互中實(shí)現(xiàn) 深度教研反思。具體來(lái)說(shuō)，一是利用數(shù)據(jù)庫(kù)中教育領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)流和知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練大模型；二是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練形成課堂教學(xué)行為分析模型、教研能力評(píng)估模型、情感計(jì)算模型、決策輔助模型、教學(xué)設(shè)計(jì)模型等常用教學(xué)與教研模型，并在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中持續(xù)優(yōu)化、擴(kuò)充，最終訓(xùn)練成為能靈活處理各類(lèi)復(fù)雜教研任務(wù) 的專(zhuān)用大模型；三是向教師提供“人機(jī)對(duì)話(huà)”支架，探索人機(jī)協(xié)同的深度教研和反思機(jī)制，如提供與“智能 導(dǎo)師”對(duì)話(huà)的提示詞和使用范例，使教師成為平臺(tái)專(zhuān)用大模型這個(gè)智能導(dǎo)師的“學(xué)習(xí)者”和“協(xié)同創(chuàng)作者”。

來(lái)源：職教師訓(xùn)